園林學院王向榮教授團隊在城市渠化河道景觀美學質量研究方面取得重要進展，研究成果以“Prediction of Riverside Greenway Landscape Aesthetic Quality of Urban Canalized Rivers Using Environmental Modeling”為題，在線發表在國際環境科學與生態學類的頂級期刊Journal of Cleaner Production（一區 TOP，IF="11.072）。
城市渠化河道是河流在城市化過程中的產物，是城市藍綠基礎設施的重要組成部分，城市濱河步道作為線性綠道的一種，反映人們的生存質量與城市文化，它的視覺景觀品質影響了城市的美學。目前對城市河道的研究中針對渠化河道的較少，且缺乏對城市渠化河道視覺品質的定量化闡釋與批量化評估，這制約著城市生態中美學質量的提升與景觀美學的評價效率。
園林學院王向榮教授團隊針對上述對城市渠化河道景觀美學質量評估的不足之處，從2020年開始以北京地區的二環渠化河道為研究對象，通過實地調研獲取大量的全景照片，利用人工智能算法技術，模擬人的視覺感知，通過多個環境預測模型構建圖像語義分割結果與人工評分之間的聯系，篩選最優的景觀美學預測模型，來對城市渠化河道景觀進行批量化評估與評分。
北京二環水系濱河景觀視覺景觀得分的預測結果
研究發現，北京二環水系濱河景觀的人工類要素和自然類要素占比約為7：10，在以自然作為活動吸引的濱河場景而言，此地區濱河景觀的人工化程度高；且大部分濱河步道空間的開敞度較差，視覺感知較為局限。在環境預測模型中，隨機森林（RF）模型的擬合效果優于最小二乘線性（OLS）回歸模型，預測結果更佳。渠化河道中樹木和橋梁對視覺美學質量的重要性遠遠高于其他影響因素。北京中心地區濱河景觀質量呈現北部城區河道評分較高，而東西部城區河道評分較低的總體空間分布特點。
基于上述研究結果，團隊構建了人工智能預測模型，可實現對城市中小型渠化河道的濱河步道景觀視覺美學質量進行批量化評估，有利于提高城市渠化河道的景觀改造提升效率。并從利用植物對硬質化物理特征進行遮擋和視覺過渡、提升高架橋面景觀效果、橋下硬質空間的景觀美化提升三個方面提出關于城市渠化河道景觀視覺質量提升策略。
該研究工作得到多項基金項目（北京市社會科學基金青年項目（19SRC012）、中央高校基本科研業務費（2021ZY41）、北京市共建項目）等項目的資助。
